河南作為農業大省，在保障國家糧食安全中發揮著舉足輕重的作用。近年來，河南農業科技創新方面取得了顯著成效，中原農谷與高標準農田示范區建設穩步推進，“五良”融合高產模式不斷完善，糧食綜合生產能力大幅提升。然而，隨著時代的發展，傳統農業生產方式的弊端逐漸顯現，如生產效率低下、資源浪費嚴重、抗風險能力弱等，迫切需要借助新興技術實現轉型升級。

AI 技術的發展為河南農業帶來了新的契機。通過與 AI 技術的深度融合，河南農業有望實現生產過程的智能化、精準化管理，從而提高生產效率、降低成本、增強農產品質量安全。目前，河南在 AI 技術應用于農業領域已經取得了一些積極進展。例如，科大訊飛聯合河南農業大學發布的弘農大模型，深度結合河南省農業數據資源進行訓練和調優，實現了精準全面、統籌多場景的智能感知、分析、預警、決策和控制能力，可有效賦能育種、種植、養殖及經營管理、人才培養等工作。中原智農大模型也通過智能問答、圖片識別等功能，在畜牧、種植、病蟲害預防等方面減少農戶對技術員的依賴，并計劃打造智能育種、智慧農機等一整套智能解決方案。

在實際應用中，AI 技術在河南農業生產中發揮了巨大作用。在田間管理環節，借助安裝在農田里的智能巡田設備、無人值守氣象站以及衛星遙感技術，農民可以實時監控農作物生長情況，獲取空氣溫濕度、光照度、降水量等信息，及時發現并解決問題，實現精準化種植和可視化管理。如鄧州市智慧農業中心，依托智慧農業大數據平臺，利用物聯網、傳感器、圖像識別等技術實現土壤環境監測、氣象監測、蟲情監測等功能，為精準作物管理和田間作業提供重要依據，幫助農戶及時準確地調整施肥、田間管理措施，實現了農業管理的自動監測。

在農業病蟲害防治方面，AI 技術同樣大顯身手。農事問答大模型能夠通過圖片識別，快速準確地判斷農作物病蟲害類型，并給出相應的防治建議，大大提高了病蟲害防治的效率和準確性，減少了農藥使用量，降低了農業面源污染。此外，在智能養殖領域，科大訊飛研發的智慧養殖物聯網綜合管理平臺，通過 AI 機器人實現對豬舍的 24 小時實時監測，及時發現豬的健康問題并進行投藥管理，提高了養殖效率和動物健康水平。

盡管 AI 技術在河南農業中已經取得了一定的應用成果，但在推廣過程中仍面臨一些挑戰。一方面，部分農民對AI 技術的認知和接受程度較低，缺乏相關的操作技能和知識，這在一定程度上限制了 AI 技術的普及應用。另一方面，AI 技術在農業領域的應用還需要大量的資金投入和技術支持，相關基礎設施建設有待進一步完善。

為了更好地用好 AI 技術賦能河南智慧農業，加快形成新的農業新質生產力，需要采取一系列措施。政府應加大對AI 技術在農業領域應用的支持力度，制定相關政策，鼓勵企業和科研機構開展農業 AI 技術研發和創新，加強農業信息化基礎設施建設，提高農村網絡覆蓋率和信號質量。同時，加強對農民的培訓和教育，通過舉辦培訓班、現場示范等方式，提高農民對 AI 技術的認知和應用能力，培養一批懂技術、會操作的新型農民。

此外，還應加強產學研合作，促進農業科研機構、高校與企業之間的交流與合作，共同攻克AI 技術在農業應用中的關鍵技術難題，推動科技成果轉化和應用。鼓勵企業開發更多適合河南農業生產實際的 AI 產品和服務，降低應用成本，提高產品的實用性和可靠性。

用好AI技術，賦能智慧農業。AI 技術為河南農業現代化發展帶來了新的機遇和動力。通過積極應用 AI 技術，推動傳統農業向智慧農業轉型升級，河南農業必將在保障國家糧食安全、促進農民增收、實現鄉村全面振興的道路上邁出更加堅實的步伐，書寫新時代農業發展的新篇章。